Application of quantum computing in discrete portfolio optimization

This study proposes a novel and more efficient quantum algorithm for portfolio optimization using quantum combinatorial optimization (QCO) techniques. A recent construction developed in 2021 has sparked the field of financial portfolio optimization through the Quantum Walk Optimization Algorithm (QWOA). In this study, we investigated the complexity and efficiency of quantum optimization algorithms with a special interest in QWOA. The objective is to minimize investment risk by having a good combination of assets in the portfolio. We also focused on reducing the number of iterations while attaining a high-quality resolution through contraction of the solution space to ease computations. The concept of QWOA was extended by constructing a newly outperforming scheme known as the “Quantum Mix Optimization Algorithm (QMOA).” QMOA algorithm codes were provided for the implementation and simulation of numerical results. In addition, the efficiency of QMOA, which is better than the existing QCO algorithms, was discussed. For instance, the least QWOA number of computations required to execute the initial state equation was p > 2, whereas this value was p ≥ 2 in the proposed QMOA.     

基于CiteSpace的国内数字经济研究进展分析

搜集近20年来中国数字经济领域的高质量文献，并通过计量软件CiteSpace绘制出国内该领域的作者合作网络图谱、关键词图谱、关键词聚类图谱等。利用图谱得到的信息，提炼出比较明显的研究热点，结合相关文献对这些热点进行具体分析。根据所得信息，提出该领域的研究不足以及可行性建议。     

基于知识图谱的中国城市治理研究热点分析

快速推进的城镇化进程、人口集聚和经济社会快速发展导致城市治理愈加复杂，城市治理面临诸多挑战。利用Citespace对CSSCI数据库中近20年中国城市治理研究的高质量文献进行可视化分析。研究表明，该领域发文作者和机构处于小集中、大分散的特点，城市治理研究立足于国情市情与政策导向作用。城市治理研究内容可划分城市治理机制、城市治理模式和城市治理评价3个方面。在创新驱动发展战略的实施背景下，智慧城市、城市大脑和数字城市研究成为未来的研究重点，学者们致力于将大数据和物联网技术应用于智慧城市建设，实现城市数字化转型和城市治理现代化。     

区块链技术下供应链金融的研究热点与趋势——基于CiteSpace的可视化分析

区块链赋能供应链金融，贸易背景的真实性审核简单，供应链上中小微企业更易获得金融机构授信。以2016—2021年CNKI数据库中的247篇期刊论文为研究对象，运用CiteSpace文献计量软件对其进行关键词共现、聚类分析等，揭示区块链技术下供应链金融研究的知识结构与演进规律。研究发现：区块链技术下供应链金融研究刚刚兴起，核心作者发文量较少；高校是研究的主力军，研究能力与经济发达程度为正相关；中小微企业这个聚类是该领域的重要研究热点趋势。     

中国锂产业技术态势研究——基于CiteSpace知识图谱分析

通过文献计量学方法，采用CiteSpace软件对CNKI（知网）数据库中2017—2021年有关锂产业技术创新领域的文献进行统计分析，绘制形成可视化网络图谱。研究结果显示：目前锂产业相关技术领域的研究呈链式结构，从上游锂资源提取到下游的产品应用均有涉及，且涉及面不仅局限于绿色能源电池领域，对于顽固型的精神类疾病和甲状腺功能亢进同样具有药用开发价值。     

基于CNKI的黄河流域生态研究知识图谱分析

基于CiteSpace可视化文献分析工具，选取中国知识资源总库（CNKI）数据库，以2000—2020年关于“黄河流域”“生态”的学术期刊文献为样本，通过构建可视化研究图谱，从发文趋势、作者、机构、关键词共现、突现词、关键词聚类、时间线等角度，梳理近20年黄河流域生态研究脉络，阐析黄河流域生态与高质量发展的密切联系，总结研究历史、现状、当前热点以及前沿发展，为相关研究提供借鉴。     

基于知识图谱的社区团购媒体舆论情感倾向分析

基于知识图谱方法,依据Python爬取的数据,考量媒体舆论对社区团购的情感倾向.结果显示:不正当竞争、价格混乱、缺乏售后以及供应链条不畅等,导致媒体舆论对社区团购的情感倾向以"消极"为主.鉴此,应建立健全市场竞争机制和监管机制、完善质量导向定价机制、改进团长主理人培育机制、优化供应链共享合作模式等,以促进社区团购长效健康发展.